אז… איך נראית תשתית בדיקות בעידן ה-Agentic AI?
תראו, זה לא סוד כי עולם הבדיקות עובר שינוי דרסטי: זה החלק בצ'אטים, עבר לסוכנים בודדים, המשיך ל-Multi Agents והיום איננו מדברים עוד על "הוספת יכולות AI לפריימוורק קיים", אלא מעבר מלא ל-AI-Native Automation Engineering.
במקום שאנו נתעמק שעות בסינטקס של קוד, שנחפש Locators באופן ידני או כל פעולה טכנית שכבר מזמן הסוכנים יודעים לבצע, הגישה המודרנית מתמקדת באיפיון תשתיות, ניהול קונטקסט מדויק, ובקרה תמידית על תוצרי ה-LLM.
לאחרונה פיתחנו תפיסה וארכיטקטורה חדשה לגמרי, וכעת אנחנו מזמינים אתכם לוובינר מיוחד שבו נחשוף את האפיון, הרעיונות והכלים הייחודיים שפיתחנו!
ממ… מעניין, ומה בדיוק מוצג בוובינר?
נגדיר חשיבה חדשה המבוססת על Sub-agents, Custom Skills ו-Rule Directives, לצד הצגת סוויטת הכלים הייעודית שבנינו לשם כך מאפס:
1. ה-Context Studio: חילוץ קונטקסט מובנה מכל אפליקציה (Web, Mobile, API, SQL, Load, Desktop) והפיכתו למידע הנגיש למודלי השפה.
2. ה-Prompt Studio: הגדרת חוקים ותבניות בדיקה מדויקות התומכות בכל שפות התכנות, הכלים והפריימוורקים.
3. ה-Agent Studio: הגדרת Sub-agents, Skills, המתאמים לכל ה-AI Coding Assistants המובילים: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Antigravity ועוד…
תאריך הקלטה: 17.09.2026
חברים, שימו לב:
את כל הכלים, המתודולוגיות שאני מציג בוובינר – אנחנו מלמדים באופן מסודר בקורסי האוטומציה החדשים שלנו:
AI-Native Automation Engineer (מתאים לבודקי תוכנה ידניים) – שמתחיל ב-21.10 AI Toolbox – (מתאים למפתחי אוטומציה) שמתחיל ב-6.10
לפרטים – מוזמנים ליצור קשר 
